我们来自上海交通大学医学院国家热带病研究中心-全球健康学院。课题组由6名工作人员及多名硕士/博士研究生组成。 主要研究内容包含以老龄人群等为代表的重点人群健康有关的分子流行病学研究，主要包括重点人群发病因素研究、环境健康与重点人群健康的交互作用研究，基于多组学技术生物标志物研究等。 We are from the School of Global Health at the Chinese Centre for Tropical Diseases Research, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Our research team consists of 6 staff members and multiple master's and doctoral students. Our primary research focuses include molecular epidemiology studies related to key populations such as the elderly. This includes research on disease factors in these populations, interactions between environmental health and population health, and biomarker studies based on multi-omics technologies. |
Geroscience | 上海交大李相威团队联合郑州大学陈帅印团队揭示多种DNA甲基化算法对癌症的预测性能癌症是世界范围内的重大公共卫生问题，阻碍全球预期寿命的提高。挖掘精准且有效的生物标志物，将有助于癌症早期筛查和风险分级。 近期，由上海交通大学医学院李相威团队联合郑州大学公共卫生学院陈帅印团队开展的关于评估和比较多种DNA甲基化算法对癌症预测能力的研究发表在老年医学期刊Geroscience（Q1），揭示了DNA甲基化算法在评估癌症及其死亡风险中的潜在应用价值。  与实足年龄相比，基于DNA甲基化开发的多种算法可对生物学年龄进行有效评估，能更动态地捕捉疾病的发生发展，并整合更多潜在危险因素的影响，因此可作为癌症及其他年龄相关性疾病的重要风险预测工具。尽管DNA甲基化算法具备较大潜力，但关于其具体与癌症风险关联的密切程度，目前仍缺乏相关证据。本研究定位于50岁及以上的老年群体，系统评估和比较了12种DNA甲基化算法与癌症整体或具体癌种风险，以及与癌症死亡风险之间的关系。结果表示，调整多种混杂因素后，GrimAgeMortAcc、GrimAge2MortAcc和VidalBraloAgeAcc与整体癌症风险具有显著的正向关联，每增加一个标准差，癌症风险依次增加44%、32%、20%。 表1 DNA甲基化算法与整体癌症风险的关联  进行分层分析发现，在女性群体中，尤其是非西班牙裔白人女性，GrimAgeMortAcc、GrimAge2MortAcc、PhenoAgeAcc与其整体癌症风险密切相关。其中，GrimAge系列算法每增加一个标准差，该群体的癌症风险可大幅增加158%和101%。 表2 DNA甲基化算法对女性整体癌症风险的预测
在对特定癌种风险进行进一步评估时，发现一有趣的现象：GrimAge2MortAcc、HannumAgeAcc与皮肤癌表现出显著负向关联，每增加一个标准差，其风险下降44%和66%。 最后，研究还表明与其他多种DNA甲基化算法相比，HorvathAgeAcc在预测癌症死亡风险方面性能更加优越，每标准差增加的癌症死亡风险升高1.19倍。这说明DNA甲基化在一定程度上影响癌症患者的生存。 表3 DNA甲基化算法对癌症死亡风险的预测
该研究揭示了DNA甲基化算法在癌症预测方面的潜在应用价值，将有助于优化早期筛查策略，更加简单高效，同时也可提供个性化精准预防和治疗依据。 论文第一作者为2024级博士研究生安童岩，最后通讯作者为李相威博士（上海交通大学医学院），共同通讯作者为陈帅印博士（郑州大学公共卫生学院）。 引用格式：An T, Zhang H, Xu Y, Ding C, Gong Y, Hao D, Wang J, Zhang X, Tong T, Wang Z, Chen S, Li X. Associations of accelerated epigenetic aging with cancer and mortality risk in the USA. Geroscience. 2025 Jul 23. doi: 10.1007/s11357-025-01796-2.
文章分类：
团队活动
|
