上海交通大学医学院李相威课题组
Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Li Xiangwei's research group
li.xiangwei@sjtu.edu.cn
团队简介 Team Introduction

团队简介 Team Introduction

副标题

我们来自上海交通大学医学院国家热带病研究中心-全球健康学院。课题组由6名工作人员及多名硕士/博士研究生组成。

主要研究内容包含以老龄人群等为代表的重点人群健康有关的分子流行病学研究,主要包括重点人群发病因素研究、环境健康与重点人群健康的交互作用研究,基于多组学技术生物标志物究等。

We are from the School of Global Health at the Chinese Centre for Tropical Diseases Research, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Our research team consists of 6 staff members and multiple master's and doctoral students.

Our primary research focuses include molecular epidemiology studies related to key populations such as the elderly. This includes research on disease factors in these populations, interactions between environmental health and population health, and biomarker studies based on multi-omics technologies.

J Am Heart Assoc | 上海交大医学院李相威团队揭示DNA甲基化衰老指标预测心血管病的能力

血管疾病是全球健康的主要威胁之一,如何精准预测其风险一直是医学界的研究重点。
最近,由上海交通大学医学院李相威团队联合上海儿童医学中心、瑞金医院心血管内科、郑州大学公共卫生学院等机构开展的关于DNA甲基化衰老指标预测心血管病能力的研究发表在心血管病权威期刊《美国心脏病协会期刊》(中科院一区Top,Journal of the American Heart Association),揭示了DNA甲基化算法在评估心血管疾病和死亡风险中的关键作用。
主要内容:
  1. 抽管血,可能可以提前知道心脏病的风险:血液中的DNA甲基化水平(特别是GrimAge系列算法)可以预测冠心病、心脏病发作及心血管死亡风险。
  2. 适合所有人,不分性别与种族:未来可能可以通过简单的血液检测,提前识别心血管病的高风险人群,实现早期干预和个性化治疗。
图片
DNA 甲基化作为生物体重要的表观遗传修饰方式,能够在不改变 DNA 序列的前提下调控基因表达,对细胞的功能和命运产生深远影响。过往研究已表明,DNA 甲基化状态与多种疾病的发生发展紧密相关,然而其在心血管疾病风险预测中的系统性应用,此前尚未得到充分探索。
这项研究系统评估了12种常用的 DNA 甲基化算法与心血管疾病及死亡风险之间的内在联系。研究发现DNA甲基化算法中的GrimAgeMortacc和GrimAge2Mortacc与冠心病、心脏病发作风险呈现出极为显著的正相关关系。具体而言,这两个指标每增加一个标准差,冠心病和心脏病发作的风险就分别升高至2.51倍和2.29倍。
图片
不仅如此,研究还发现HannumAgeacc、PhenoAgeacc、ZhangAgeacc等多种算法,与心血管死亡风险密切相关。其中,GrimAge 系列算法在预测心血管死亡风险方面表现较为突出,每增加一个标准差,死亡风险分别大幅提升 90% 和 87%。值得一提的是,这些关联在不同性别、年龄以及种族群体中均表现出高度的一致性和稳定性,充分验证了该预测模型具有广泛的适用性和可靠性,能够为全球不同人群的心血管疾病风险评估提供普适性的科学依据。
图片
这项研究具有重要的临床意义,这些算法不仅能够帮助识别心血管疾病的高风险人群,还能为早期干预提供科学依据。通过检测血液中的DNA甲基化标志物,可以更早发现潜在风险,从而制定个性化的预防和治疗策略,也将为未来将表观遗传学技术应用于常规健康检查奠定了基础。
这项研究为心血管疾病的预测和预防开辟了新路径,展现了表观遗传学在精准医学中的巨大潜力。该研究最后通讯作者为李相威博士(上海交通大学医学院),共同通讯作者为杜隽博士(上海儿童医学中心)。
引用格式
Associations of DNA Methylation Algorithms of Aging With Cardiovascular Disease and Mortality Risk Among US Older Adults. J Am Heart Assoc.2025;14:e040374.


文章分类: 团队论文论文分享
首页                     关于我们                      科研方向                       发表论文                     联系/加入我们  
联系我们:021-63846590-776408
联系邮箱:sghepi@foxmail.com或 li.xiangwei@sjtu.edu.cn
办公地址:上海市黄浦区重庆南路280号